DCGM 편집하기

경고: 로그인하지 않았습니다. 편집을 하면 IP 주소가 공개되게 됩니다. 로그인하거나 계정을 생성하면 편집자가 사용자 이름으로 기록되고, 다른 장점도 있습니다.

편집을 취소할 수 있습니다. 이 편집을 되돌리려면 아래의 바뀐 내용을 확인한 후 게시해주세요.

최신판 당신의 편집
6번째 줄: 6번째 줄:
* 인프라 팀에서 독립형으로 사용할 수 있으며 NVIDIA 파트너의 클러스터 관리 도구, 리소스 예약 및 모니터링 제품에 쉽게 통합됩된다.
* 인프라 팀에서 독립형으로 사용할 수 있으며 NVIDIA 파트너의 클러스터 관리 도구, 리소스 예약 및 모니터링 제품에 쉽게 통합됩된다.
* 데이터 센터의 GPU 관리를 단순화하고, 리소스 안정성과 가동 시간을 개선하고, 관리 작업을 자동화하고, 전반적인 인프라 효율성을 높이는 데 도움을 준다.
* 데이터 센터의 GPU 관리를 단순화하고, 리소스 안정성과 가동 시간을 개선하고, 관리 작업을 자동화하고, 전반적인 인프라 효율성을 높이는 데 도움을 준다.
* x86_64, Arm, POWER(ppc64le) 플랫폼에서 Linux 운영체제를 지원한다.
* DCGM은 x86_64, Arm, POWER(ppc64le) 플랫폼에서 Linux 운영 체제를 지원한다.
* 설치 프로그램 패키지에는 라이브러리, 바이너리, NVVS(NVIDIA Validation Suite) 및 API(C, Python, Go) 사용을 위한 소스 예제가 포함되어 있다.
* 설치 프로그램 패키지에는 라이브러리, 바이너리, NVVS(NVIDIA Validation Suite) 및 API(C, Python, Go) 사용을 위한 소스 예제가 포함되어 있다.
* DCGM-Exporter를 사용하여 Kubernetes 생태계에 통합되어 컨테이너화된 환경에서 풍부한 GPU 원격측정을 제공한다.
* DCGM-Exporter를 사용하여 Kubernetes 생태계에 통합되어 컨테이너화된 환경에서 풍부한 GPU 원격측정을 제공한다.

제타위키에서의 모든 기여는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 3.0 라이선스로 배포된다는 점을 유의해 주세요(자세한 내용에 대해서는 제타위키:저작권 문서를 읽어주세요). 만약 여기에 동의하지 않는다면 문서를 저장하지 말아 주세요.
또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다. 저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요!

취소 편집 도움말 (새 창에서 열림)