"ROC 곡선"의 두 판 사이의 차이

2021년 5월 30일 (일) 00:48 기준 최신판

1 개요[ | ]

receiver operating characteristics (ROC), ROC curve
受信者操作特性
수신자 조작 특성, 수신자 조작 특성 곡선, 반응자 작용특성,수용자 반응특성, 수신자 조작 특성 곡선, ROC 곡선, ROC 커브

신호탐지이론 상의 개념
오탐지율과 오거부율 종합 곡선
적중확률^[1] 대 오경보확률^[2]의 그래프
다양한 분류 임계값에서 참양성률과 거짓양성률이 이루는 곡선 ★
정기각률이 늘어나면 탈루률이 늘어나는 관계를 효용 대 비용의 관계로 설명한다.
가로축은 거짓 양성 비율(FPR)(=1-특이도), 세로축은 참 양성 비율(TPR)
좌상단으로 갈수록 좋음 (분류를 잘하는 것)

왼쪽으로 갈수록 오탐지(예: 비감염자를 양성으로 판정)가 적다.

위로 갈수록 오거부(예: 감염자를 음성으로 판정)가 적다.

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

↑ Y축, True Positive Rate, Sensitivity
↑ X축, False Positive Rate, 1- Specificity

[1] Y축, True Positive Rate, Sensitivity

[2] X축, False Positive Rate, 1- Specificity

[1]

[2]

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 ==개요==
-;Receiver operating characteristics, ROC, ROC curve
+;receiver operating characteristics (ROC), ROC curve
 ;[[受信者]][[操作]][[特性]]
-;수신자 조작 특성, 반응자 작용특성,수용자 반응특성, 수신자 조작 특성 곡선, ROC 곡선, ROC 커브
+;수신자 조작 특성, 수신자 조작 특성 곡선, 반응자 작용특성,수용자 반응특성, 수신자 조작 특성 곡선, ROC 곡선, ROC 커브
 * 신호탐지이론 상의 개념
-* 오인식률과 오거부율 종합 곡선
+* [[오탐지율]]과 [[오거부율]] 종합 곡선
 * 적중확률<ref>Y축, True Positive Rate, Sensitivity</ref> 대 오경보확률<ref>X축, False Positive Rate, 1- Specificity</ref>의 그래프
-* 정기각률이 늘어나면 탈루률이 늘어나는 관계를 효용 대 비용의 관계로 설명함
+* 다양한 [[분류 임계값]]에서 [[참양성률]]과 [[거짓양성률]]이 이루는 곡선 ★
-* 가로축은 [[거짓 양성 비율(FPR)]], 세로축은 [[참 양성 비율(TPR)]]
+* 정기각률이 늘어나면 탈루률이 늘어나는 관계를 효용 대 비용의 관계로 설명한다.
+* 가로축은 [[거짓 양성 비율(FPR)]](=1-특이도), 세로축은 [[참 양성 비율(TPR)]]
 * 좌상단으로 갈수록 좋음 (분류를 잘하는 것)
-:왼쪽으로 갈수록 오탐지(예: 비감염자를 양성으로 판정)가 적음
+:왼쪽으로 갈수록 오탐지(예: 비감염자를 양성으로 판정)가 적다.
-:위로 갈수록 오거부(예: 감염자를 음성으로 판정)가 적음
+:위로 갈수록 오거부(예: 감염자를 음성으로 판정)가 적다.
 [[파일:Roccurves.png|400px]]
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 {{z컬럼3|
 * [[AUC]]
+* [[정분류율]]
 * [[생체 인식]]
 * [[신호탐지이론]]
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 [[분류: 통계]]
 [[분류: 곡선]]
+[[분류: 머신러닝]]