1 개요[ | ]
- 지도학습, 비지도학습, 강화학습
- 머신러닝의 분류
- 머신러닝은 주로 지도학습/비지도학습/강화학습 3가지로 분류하더라.
- 지도학습/준지도학습/비지도학습으로만 분류하는 경우도 있다.
- 9가지(차원축소, 앙상블학습, 메타학습, 강화학습, 지도학습, 비지도학습, 준지도학습, 딥러닝, 기타)로 구분한 경우도 있다.[1]
- 분석방법들이 매우 많고, 새로운 방법들이 계속 생겨난다.
- 엄밀한 분류가 어렵다. 여러 곳에 해당되는 경우가 있다(특히 신경망).
- 어떤 방법이 지도학습/비지도학습 구분이 명쾌하지 않은 경우가 많다.[2]
- 초기에는 훈련용 데이터가 없어서 비지도학습이었다가 나중에 지도학습으로 바꾸는 경우도 있다.
분석방법의 분류 자체가 이미 차원의 저주...
2 데이터 유형과 분류[ | ]
구분 예측 |
지도 학습 | 비지도 학습 |
|---|---|---|
| 범주형 | 분류 | 클러스터링 |
| 연속형 | 회귀 | 차원 축소[3] |
3 지도학습/비지도학습 둘다 가능한 경우[ | ]
4 간단히 분류[ | ]
| 지도 학습 | 비지도 학습 |
|---|---|
5 자세히 분류[ | ]
| 대분류 | 소분류 | 주요 방법 | 주요 적용분야/사례 |
|---|---|---|---|
| 지도학습 | 분류(classification)[4] |
| |
| 회귀(regression)[5] | |||
| 공통(분류+회귀) | |||
| 신경망[6] | |||
| 비지도학습 | 군집분석(clustering) | ||
| 잠재변수모델/차원축소/행렬분해 | |||
| 연관규칙학습(장바구니 분석) | |||
| 신경망[6] | |||
| 강화학습 |
| ||
| 신경망[6] | |||
6 같이 보기[ | ]
7 참고[ | ]
- ↑ 영어 위키백과 "Outline of machine learning"
- ↑ 둘 다 해당될 수 있다. 상황에 따라 다르다. 그건 학습 알고리즘이 아니고 최적화 알고리즘이다... 등
- ↑ https://towardsdatascience.com/supervised-vs-unsupervised-learning-14f68e32ea8d
- ↑ 범주형 종속변수
- ↑ 연속형 종속변수
- ↑ 6.0 6.1 6.2 지도·비지도·강화학습 모두 있음. 역전파/오토인코더/GAN 등 기법 다수. 적용분야: 딥페이크(가짜동영상 생성), 모사(웹툰화, 화가 모사), 인물사진 생성 등 다수
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